Analisis implementasi matriks Leslie pada model laju pertumbuhan populasi perempuan

Siti Musyarofah; Herlinda Nur’afwa Sofhya

Penulis

Siti Musyarofah SRMP (Sekolah Rakyat Menengah Pertama) 8 Cimahi Penulis
Herlinda Nur’afwa Sofhya UIN Siber Syekh Nurjati Cirebon Penulis

Kata Kunci:

Matriks Leslie, Laju Pertumbuhan, nilai Eigen, Populasi Wanita

Abstrak

Masalah demografi di Indonesia penting karena Indonesia menempati peringkat keempat sebagai negara dengan populasi terbesar. Salah satu cara untuk menentukan pertumbuhan populasi di masa depan adalah dengan memprediksi pertumbuhan populasi perempuan. Matriks Leslie adalah model yang digunakan untuk memprediksi dan menentukan pertumbuhan populasi perempuan. Bentuk umum matriks Leslie adalah matriks persegi di mana entri baris pertama adalah tingkat fertilitas perempuan, entri subdiagonal adalah tingkat kelangsungan hidup perempuan, dan entri sisanya adalah nol. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat pertumbuhan populasi perempuan di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa matriks Leslie, dipengaruhi oleh populasi awal, tingkat fertilitas perempuan, dan tingkat kelangsungan hidup perempuan, memiliki nilai eigen dominan sebesar 1,001, yang menunjukkan bahwa tingkat pertumbuhan populasi perempuan di Indonesia cenderung meningkat.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] Juniadi and Hardiani, Dasar-dasar Teori Ekonomi Kependudukan. Hamada Prima, 2009.

[2] B. Agustina, Teori Kependudukan. Bogor: Lindan Bestari, 2020.

[3] M. Coccia, “The Relation Between Terrorism and High Population Growth,” J. Econ. Polit. Econ., vol. 5, no. 1, pp. 84–104, 2018.

[4] D. Agustina and I. Widjaja, “Pengaruh Struktur Modal, Likuiditas, Tingkat Pertumbuhan, dan Efisiensi terhadap Profitabilitas,” J. Manajerial Dan Kewirausahaan, vol. 2, no. 3, p. 673, 2020, doi: 10.24912/jmk.v2i3.9579.

[5] A. N. Sa’adah, A. S. Sunge, and A. T. Zy, “Prediksi Pertumbuhan Penduduk Dengan Model Clustering Metode Regresi Linear,” J. Teknol. Terpadu, vol. 11, pp. 270–277, 2023.

[6] A. A. A. P. Ardyanti and A. Abdriando, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Denpasar Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,” JBASE - J. Bus. Audit Inf. Syst., vol. 6, no. 1, pp. 37–44, 2023, doi: 10.30813/jbase.v6i1.4317.

[7] D. Anggreini and R. C. Hastari, “Penerapan Matriks Leslie pada Angka Kelahiran dan Harapan Hidup Wanita di Provinsi Jawa Timur,” Pythagoras J. Mat. dan Pendidik. Mat., vol. 12, no. 2, pp. 109–122, 2017.

[8] A. Maryati and S. Supian, “Application of the Leslie Matrix to Predict the Number and Growth Rate of Women in West Java 2021,” vol. 2, no. 1, pp. 11–23, 2021.

[9] Badan Pusat Statistik, Perempuan dan Laki-laki di Indonesia. Badan Pusat Statistik, 2021.

[10] Sindi and Y. Permanasari, “Prediksi Populasi dengan Matriks Leslie untuk Pemetaan Pemberdayaan Perempuan,” J. Ris. Mat., vol. 2, no. 1, pp. 25–32, 2022.

[11] Y. Pratama, B. Prihandono, and N. Kusumastuti, “Aplikasi matriks leslie untuk memprediksi jumlah dan laju pertumbuhan suatu populasi,” vol. 02, no. 3, pp. 163–172, 2013.

[12] C. C. Marzuki and O. Malko, “Karakteristik Matriks Leslie Ordo Empat,” J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 13, no. 1, pp. 108–115, 2015.

[13] B. D. A. Prayanti, I. G. A. W. Wardhana, M. U. Romdhini, and Maxrizal, “Leslie Matrix Analysis In Demographic Model,” J. Ris. dan Apl. Mat., vol. 5, no. 2, pp. 118–124, 2021.

[14] H. Anton and C. Rorres, Elementary Linear Algebra Aplication Version, 10th ed. John Wiley & Sons, Inc., 2010.

[15] Y. D. Pratiwi, N. Hidayati, M. Mariska, S. I. Sagita, and A. E. Gusaynsan, “Aplikasi Matriks Leslie untuk Memproyeksi Jumlah Penduduk Perempuan dan Laju Pertumbuhan Penduduk di Kabupaten Banyumas Tahun 2027,” Proc. Ser. Phys. Form. Sci., vol. 6, pp. 75–80, 2023, doi: 10.30595/pspfs.v6i.855.

[16] D. Patty, Z. A. Leleury, and J. A. Popla, “Leslie Matrix Construction and Its Properties in Predicting the Size of the Female Population,” Barekeng, vol. 18, no. 1, pp. 637–642, 2024, doi: 10.30598/barekengvol18iss1pp0637-0642.