Penerapan Algoritma K-Means dalam Pengelompokan Capaian Belajar Siswa dalam Matematika di MAN 1 Cirebon

Hani Tarkasih

Penulis

Hani Tarkasih Bimba Rainbow Kids Penulis

Kata Kunci:

Algoritma K-Means, Evaluasi pembelajaran, Hasil pembelajaran, Metode penambangan data, Mengelompokkan hasil pembelajaran

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma K-means dalam pengelompokan hasil belajar matematika siswa di MAN 1 Cirebon dan mengukur keakuratannya menggunakan Indeks Davies-Bouldin. Jenis penelitian ini menggunakan desain eksperimental dengan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian terdiri dari seluruh siswa di MAN 1 Cirebon, dengan sampel siswa kelas X jurusan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Data yang digunakan berasal dari nilai tes harian dan penilaian akhir semester ganjil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma K-Means berhasil mengelompokkan hasil belajar siswa menjadi tiga kategori: Klaster 1 (kategori tinggi), yang terdiri dari 83 siswa; Klaster 2 (kategori sedang), berisi 64 mahasiswa; dan Klaster 3 (kategori rendah), yang terdiri dari 27 siswa. Nilai Indeks Davies-Bouldin 0,30 menunjukkan bahwa hasil pengelompokan berkualitas baik. Penelitian ini berkontribusi pada penerapan metode data mining dalam mendukung evaluasi hasil belajar siswa yang objektif dan sistematis.

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] M. Surjana, N. Riastini dan Y. Pustika, “Penerapan Pendekatan Kontekstual Berbantuan Media Konkret Untuk Meningkatkan Aktivitas Dan Hasil Belajar,” International Journal Of Elementary Education, 2017.

[2] E. K. Hasibuan, “Analisis kesulitan belajar matematika siswa pada pokok bahasan bangun ruang sisi datar di smp negeri 12 bandung,” Jurnal Pendidikan dan Matematika, 2018.

[3] N. Ainin, "Analisis Kesalahan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Matriks dan Kaitannya dengan Motivasi Belajar Matematika Pada Kelas XI," Euclid, 2020.

[4] M. Syah, Psikologi Pendidikan, Bandung: PT Remaja Rosdakarya, 2010.

[5] P. Evaluasi Hasil Belajar, Yogyakarta: Pustaka Belajar, 2010.

[6] A. R. Z. Wati e S. Trihantoyo, “Strategi Pengelolaan Kelas Unggulan Dalam Meningkatkan Prestasi Belajar Siswa,” Jurnal Dinamika Manajemen Pendidikan, vol. 5, 2020.

[7] L. Lomu e S. A. Widodo, “Pengaruh Motivasi Belajar dan Disiplin Belajar terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa,” em Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika Etnomatnesia, 2018.

[8] K. Modul pengantar algoritma dan pemrograman, Tangerang Selatan: Universitas Terbuka, 2020.

[9] Z. Mustofa e I. S. Suasana, "Algoritma clustering K-medoids Pada e-government Bidang information and communication technology Dalam Penentuan status Edgi," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 2018.

[10] W. e R. S. Wahono , “Algoritma Cluster Dinamik untuk Optimasi Cluster pada Algoritma K-Means dalam Pemetaan Nasabah Potensial,” Journal of Intelligent Systems, p. 33, 2015.

[11] O. O. Oladipupo e O. O. Olugbara, "Evaluation of data analytics based clustering algorithms for knowledge mining in a student engagement data,” Intelligent Data Analysis, vol. 23, nº 5, p. 1055, 2019.

[12] R. G. Santosa, Y. Lukito e . A. R. Chrismanto, “Classification and Prediction of Students’ GPA Using KMeans Clustering Algorithm to Assist Student Admission Process,” Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, vol. 7, 2021.

[13] Y. L. Goh, Y. H. Goh, C. Y. Yip, C. H. Ting, R. L. L. Bin e K. P. Chen, “Prediction of students' academic performance by K-means clustering,” Science Proceedings Series, 2020.

[14] S. N. Arofah e F. Marisa, “Penerapan Data Mining untuk Mengetahui Minat Siswa pada Pelajaran Matematika menggunakan Metode K-Means Clustering,” OINTECS (Journal Inf. Technol. Comput), 2018.

[15] A. Aditya, . I. Jovian e . B. N. Sari , “Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018/2019,” Jurnal Media Informatika Budidarma, 2020.

[16] M. Jamaludin, M. Martanto e A. Bahtiar, “Pengelompokan Hasil Belajar Siswa pada Masa Covid-19 dengan Algoritma K-Means untuk Menjamin Mutu Pendidikan di SMK Bina Cendekia,” JURSIMA, 2022.

[17] C. Nas, “Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 2021.

[18] N. Puspitasari dan H. , “Penerapan metode k-means dalam pengelompokkan curah hujan di kalimantan timur,” Proceedings seminar nasional riset ilmu komputer (SNRIK) Universitas Muslim Indonesia, p. 22, 2016.

[19] F. Yunita, “Penerapan data mining menggunakan algoritma k-means clustering pada penerimaan mahasiswa baru (studi kasus : universitas islam indragiri),” Jurnal SISTEMASI, p. 240, 2018.

[20] A. Wanto, M. N. H. Siregar, A. P. Windarto, D. Hartama, D. Napitupulu, E. S. Negara dan M. R. Lubis, Data mining : algoritma dan implementasi, Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.

[21] A. F. Khairati, A. A. Adlina, G. F. Hertono dan B. D. Handari, “Kajian indeks validitas pada algoritma k-means enhanced dan k-means MMCA,” Prosiding Seminar Nasional Matematika, 2019.

[22] R. J. Hablum, A. Khairan e R. Rosihan, “Clustering Hasil Tangkap Ikan Di Pelabuhan Perikanan Nusantara (Ppn) Ternate Menggunakan Algoritma K-Means,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer, 2019.

[23] A. Sulistiyawati e E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,” Jurnal TEKNO KOMPAK, 2021.

[24] S. Anwar, T. Suprapti, G. Dwilestari e A. Ali, “Pengelompokkan Hasil Belajar Siswa dengan Metode Clustering K-Means,” Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), 2022.

[25] M. A. Misri, Teori Grup, Cirebon: CV, 2018.

[26] M. A. Misri, K. H. Qadr e M. A. Rahmatullah, “SEIR Mathematical Model with the Use of Hand Sanitizers to Prevent the Spread of Covid-19 Disease,” CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi, vol. 9, nº 1, pp. 138-154, 2024.

[27] R. Hariyani, M. A. Misri e H. Handoko, “Implementasi Pewarnaan Graf Menggunakan Algoritma Welsh-Powell pada Peta Indonesia,” JURNAL SILOGISME: Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya, vol. 9, nº 2, pp. 94-103, 2024.