Penerapan Algoritma K-Means dalam Pengelompokan Capaian Belajar Siswa dalam Matematika di MAN 1 Cirebon

Hani Tarkasih

Authors

Hani Tarkasih Bimba Rainbow Kids Author

Keywords:

K-Means Algorithm, Learning evaluation, Learning outcomes, Data mining methods, Grouping learning outcomes

Abstract

This study aims to apply the K-means Algorithm in the grouping of mathematics learning outcomes of students at MAN 1 Cirebon and measure its accuracy using the Davies-Bouldin Index. This type of research employs an experimental design with a quantitative approach. The research population consists of all students at MAN 1 Cirebon, with a sample of class X students majoring in Mathematics and Natural Sciences. The data used came from daily test scores and odd semester end-of-semester assessments. The results showed that the K-Means Algorithm successfully grouped student learning outcomes into three categories: Cluster 1 (high category), comprising 83 students; Cluster 2 (medium category), containing 64 students; and Cluster 3 (low category), comprising 27 students. The Davies-Bouldin Index value of 0.30 indicates that the grouping results are of good quality. This research contributes to the application of data mining methods in supporting the objective and systematic evaluation of student learning outcomes.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] M. Surjana, N. Riastini dan Y. Pustika, “Penerapan Pendekatan Kontekstual Berbantuan Media Konkret Untuk Meningkatkan Aktivitas Dan Hasil Belajar,” International Journal Of Elementary Education, 2017.

[2] E. K. Hasibuan, “Analisis kesulitan belajar matematika siswa pada pokok bahasan bangun ruang sisi datar di smp negeri 12 bandung,” Jurnal Pendidikan dan Matematika, 2018.

[3] N. Ainin, "Analisis Kesalahan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Matriks dan Kaitannya dengan Motivasi Belajar Matematika Pada Kelas XI," Euclid, 2020.

[4] M. Syah, Psikologi Pendidikan, Bandung: PT Remaja Rosdakarya, 2010.

[5] P. Evaluasi Hasil Belajar, Yogyakarta: Pustaka Belajar, 2010.

[6] A. R. Z. Wati e S. Trihantoyo, “Strategi Pengelolaan Kelas Unggulan Dalam Meningkatkan Prestasi Belajar Siswa,” Jurnal Dinamika Manajemen Pendidikan, vol. 5, 2020.

[7] L. Lomu e S. A. Widodo, “Pengaruh Motivasi Belajar dan Disiplin Belajar terhadap Prestasi Belajar Matematika Siswa,” em Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika Etnomatnesia, 2018.

[8] K. Modul pengantar algoritma dan pemrograman, Tangerang Selatan: Universitas Terbuka, 2020.

[9] Z. Mustofa e I. S. Suasana, "Algoritma clustering K-medoids Pada e-government Bidang information and communication technology Dalam Penentuan status Edgi," Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 2018.

[10] W. e R. S. Wahono , “Algoritma Cluster Dinamik untuk Optimasi Cluster pada Algoritma K-Means dalam Pemetaan Nasabah Potensial,” Journal of Intelligent Systems, p. 33, 2015.

[11] O. O. Oladipupo e O. O. Olugbara, "Evaluation of data analytics based clustering algorithms for knowledge mining in a student engagement data,” Intelligent Data Analysis, vol. 23, nº 5, p. 1055, 2019.

[12] R. G. Santosa, Y. Lukito e . A. R. Chrismanto, “Classification and Prediction of Students’ GPA Using KMeans Clustering Algorithm to Assist Student Admission Process,” Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, vol. 7, 2021.

[13] Y. L. Goh, Y. H. Goh, C. Y. Yip, C. H. Ting, R. L. L. Bin e K. P. Chen, “Prediction of students' academic performance by K-means clustering,” Science Proceedings Series, 2020.

[14] S. N. Arofah e F. Marisa, “Penerapan Data Mining untuk Mengetahui Minat Siswa pada Pelajaran Matematika menggunakan Metode K-Means Clustering,” OINTECS (Journal Inf. Technol. Comput), 2018.

[15] A. Aditya, . I. Jovian e . B. N. Sari , “Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018/2019,” Jurnal Media Informatika Budidarma, 2020.

[16] M. Jamaludin, M. Martanto e A. Bahtiar, “Pengelompokan Hasil Belajar Siswa pada Masa Covid-19 dengan Algoritma K-Means untuk Menjamin Mutu Pendidikan di SMK Bina Cendekia,” JURSIMA, 2022.

[17] C. Nas, “Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 2021.

[18] N. Puspitasari dan H. , “Penerapan metode k-means dalam pengelompokkan curah hujan di kalimantan timur,” Proceedings seminar nasional riset ilmu komputer (SNRIK) Universitas Muslim Indonesia, p. 22, 2016.

[19] F. Yunita, “Penerapan data mining menggunakan algoritma k-means clustering pada penerimaan mahasiswa baru (studi kasus : universitas islam indragiri),” Jurnal SISTEMASI, p. 240, 2018.

[20] A. Wanto, M. N. H. Siregar, A. P. Windarto, D. Hartama, D. Napitupulu, E. S. Negara dan M. R. Lubis, Data mining : algoritma dan implementasi, Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.

[21] A. F. Khairati, A. A. Adlina, G. F. Hertono dan B. D. Handari, “Kajian indeks validitas pada algoritma k-means enhanced dan k-means MMCA,” Prosiding Seminar Nasional Matematika, 2019.

[22] R. J. Hablum, A. Khairan e R. Rosihan, “Clustering Hasil Tangkap Ikan Di Pelabuhan Perikanan Nusantara (Ppn) Ternate Menggunakan Algoritma K-Means,” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer, 2019.

[23] A. Sulistiyawati e E. Supriyanto, “Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan,” Jurnal TEKNO KOMPAK, 2021.

[24] S. Anwar, T. Suprapti, G. Dwilestari e A. Ali, “Pengelompokkan Hasil Belajar Siswa dengan Metode Clustering K-Means,” Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), 2022.

[25] M. A. Misri, Teori Grup, Cirebon: CV, 2018.

[26] M. A. Misri, K. H. Qadr e M. A. Rahmatullah, “SEIR Mathematical Model with the Use of Hand Sanitizers to Prevent the Spread of Covid-19 Disease,” CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi, vol. 9, nº 1, pp. 138-154, 2024.

[27] R. Hariyani, M. A. Misri e H. Handoko, “Implementasi Pewarnaan Graf Menggunakan Algoritma Welsh-Powell pada Peta Indonesia,” JURNAL SILOGISME: Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya, vol. 9, nº 2, pp. 94-103, 2024.